Tehisintellektist on saanud tööstuslike muutuste tuummootor ja kiudlaserid kui tipptasemel tootmise{0}}tööstuslik süda, juhatavad sisse uut tehisintellekti võimestamise ajastut. Kodumaiste kiudlaserite liidrina on Raycus Laser asunud juhtpositsioonile täieliku-link AI juurutamisel, teadus- ja arendustegevuse, tootmise, töö- ja teenindusmudelite rekonstrueerimisel, kindlate digitaalsete tavade loomisel, tööstusharu tehisintellekti võimestamise etaloni seadmisel ja Hiina laseriettevõtete uuendusliku tugevuse demonstreerimisel.
AI-tehnoloogia ei ole lihtne tööriistade superpositsioon, vaid kogu laserite väärtusahela süstemaatiline rekonstrueerimine. See võib saavutada mitmeid väärtusi, nagu kiirendatud teadus- ja arendustegevus, täiustatud tootmine, operatiivtäiustused ja kulude vähendamine, ning sellest on saanud laseriettevõtete peamine tugi oma põhilise konkurentsivõime suurendamisel. Selle taustal on Raycus Laser tööstuse esirinnas, omades süsteemi paigutust teadus- ja arendustegevuse, tootmise, käitamise ja teeninduse neljas dimensioonis, edendades täielikku -linki tehisintellekti võimendamist, rekonstrueerides lasertootmise väärtussüsteemi ja alustades tööstusharu juhtivat "laser + Al" arendusteed.
AI-põhine teadus- ja arendustegevus ning disain: innovatsiooni ja uuendamise kiirendamine, jõudluse piiride optimeerimine
Teadus- ja arendustegevus on laseriettevõtete põhiline konkurentsivõime ning tehisintellekti tehnoloogiast on saamas Raycus Laseri "katalüsaator", mis kiirendab innovatsiooni. Praegu on Raycus Laser juurutanud mitmesuguseid AI-mudeleid, et aidata uurimis- ja arendustegevuse uuendamisel:
Teadus- ja arendustegevuse disainisimulatsioon võib integreerida erinevaid projekteerimis- ja simulatsiooniandmeid ning kiiresti ennustada optilisi efekte, mehaanilisi efekte, soojusefekte, režiimikonkurentsi ja muid simulatsioone laseri töö ajal, vähendades tõhusalt simulatsiooni arvutamise kulusid, viies lõpule projekteerimise iteratsioonid ja äärmuslike töötingimuste kontrollimise virtuaalses keskkonnas, vähendades oluliselt füüsilise prototüübi katsetootmist, vähendades veelgi teadus- ja arendustegevuse kulusid ja riske ning pakkudes tugevat tuge uute tehnoloogiate ja uute toodete kiireks juurutamiseks.
Uurimis- ja arendusprojektide protsesside juhtimine, kogudes projekti jaotuse, edenemise, töötundide ja muid andmeid, tuginedes manustatud reeglitele, et saavutada automaatne andmete analüüs ja visuaalne kuvamine, pakkuda edenemise hoiatust, kvaliteedi jälgimist ja muud otsustustuge{0}} ning edendada tõhusalt projektihaldusprotsessi.
