Tehisintellekti pideva arenguga nõuavad teadusuuringud ja tööstussektorid konkreetsete vertikaalsete valdkondade jaoks täiustatud suurte keelemudeleid.
25. jaanuari pärastlõunal avaldas Shanghai Jiao Tongi ülikool ametlikult optikavaldkonna vertikaalse suure keelemudeli Optics GPT, mis tähistab olulist läbimurret tehisintellekti ja optilise tehnoloogia ristumiskohas minu riigis.
25. jaanuaril peeti Shanghai Jiao Tongi ülikooli Minhangi ülikoolilinnakus Wenbo Building konverentsikeskuses Optics GPT vertikaalsete suurte keelemudelite väljalaskekonverents, millega tutvustati ametlikult optikavaldkonna jaoks põhjalikult kohandatud professionaalset suure keele mudelit. Akadeemik Fan Dianyuan Hiina Inseneriakadeemiast, akadeemik Zhuang Songlin Hiina Inseneriakadeemiast, Wu Qiang, Minhangi piirkonnakomitee asesekretär ja Shanghai piirkonna juht Pan Yan, Shanghai linnamajanduse ja infotehnoloogia komisjoni asedirektor, Li Zuxing, Shanghai Tanongi piirkonna teaduse teise{2} piirkonna juhataja ja Deputi linna teaduse komisjoni deputi{2}}taseme inspektor Minhangi piirkond, Zhang Xian, Minhangi ringkonna juhataja asetäitja, Pan Qing, Hiina riikliku loodusteaduste fondi interdistsiplinaarse osakonna endine asedirektor; Ding Kuiling, Hiina Teaduste Akadeemia akadeemik ja Shanghai Jiao Tongi ülikooli president, Guan Haibing, ülikooli parteikomitee liige ja asepresident, Lu Qi, ülikooli teaduse ja tehnoloogia arendusinstituudi asedekaan ning akadeemilise arengu ja saavutuste osakonna direktor, asjaomaste ülikoolide ja teadusasutuste eksperdid ja teadlased, ülikoolide ja teadusasutuste kolledžid, projektijuhid ja projektijuhid meeskonnad osalesid konverentsil. Koosolekut juhatasid Guan Haibing ja Lu Qi.
Ding Kuiling märkis oma kõnes, et tehisintellekt lõhub põhjalikult teadmiste tootmise paradigmat ning kujundab ümber teadusuuringute ja inseneriinnovatsiooni aluseks olevat loogikat. Talendi kasvatamise ja innovatsiooni põhiallikana peavad ülikoolid seda ennetavalt planeerima ja ette valmistama. Ta juhtis tähelepanu sellele, et optilise suure keelemudeli väljalaskmine on ülikooli jaoks oluline praktika, mis võimaldab täita olulisi riiklikke vajadusi ning edendada tehisintellekti ja tipptasemel teadusharude ristumist ja integreerimist, mis on sõltumatu innovatsiooni ja optikatööstuse intelligentse ümberkujundamise edendamisel väga oluline.
Pan Yan juhtis oma kõnes tähelepanu sellele, et optilise suure keelemudeli väljalaskmine demonstreerib tehisintellekti ja optilise tehnika ristumis- ja integratsiooni uuenduslikku elujõudu. Viimastel aastatel on Shanghai võtnud juhtrolli teadusliku luure kasutuselevõtul, teadusliku luure arendamise kiirendamisel ja süstemaatilise edendamise tugevdamisel mitmete meetmete kaudu, nagu programmi "Sada meeskonda ja sada projekti" rakendamine, avatud kogukondade loomine ja uuendusliku ökosüsteemi arendamine. Järgmise sammuna kiirendab Shanghai teadusliku luure avatud kogukonna loomist ning edendab tehnoloogilise innovatsiooni ja tööstusinnovatsiooni sügavat integreerimist.
Professor Yi Lilin, Shanghai Jiao Tongi ülikooli integraallülituste kooli (Info- ja elektroonikatehnoloogia kool) professor ja professor Yi Lilin pidas peakõne optikavaldkonna vertikaalsest suurest keelemudelist Optics GPT ja demonstreeris kohapeal suurt mudelisüsteemi.
Shanghai Jiao Tongi ülikool algatas pressikonverentsil "Optical Large Language Model Academic Ecosystem Alliance" loomise, mille avatseremoonial osalesid mitmete kodumaiste ülikoolide ja uurimisinstituutide esindajad. Akadeemilise ökosüsteemi liidu eesmärk on edendada optiliste suurte keelemudelitega seotud põhiteooriate, võtmealgoritmide ja andmeressursside koostööd, luua avatud ja jagatud teadusuuringute koostöövõrgustik ning edendada kõrgetasemelist talendikoolitust ja akadeemilist innovatsiooni.
Samaaegselt käivitati ka "Optical Large Language Model Industrial Ecosystem Alliance", mille koostööga liitusid mitmed juhtivad kodumaised tööstusüksused. Tööstusliit keskendub sellistele võtmevaldkondadele nagu optiliste sidevõrkude intelligentne kasutamine ja hooldus, intelligentsed mõõteriistad, lasertöötlusseadmed ja optoelektrooniliste süsteemide projekteerimine, edendades suurte keelemudelite tehnoloogia sügavat integreerimist tööstuslike vajadustega ning uurides paljundatavaid ja skaleeritavaid rakendusmudeleid.
Kohtumisel alustas Shanghai Jiao Tongi ülikool strateegilist koostööd Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd. ja Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd.-ga, et ühiselt edendada intelligentsete mõõteseadmete pidevat uurimis- ja arendustegevust ning industrialiseerimist ning optiliste suurkeelte mudelite laiaulatuslikku-rakendust intelligentsetes tootmisstsenaariumides.
Mudeli tööriistaahela ja riistvara infrastruktuuri edasiseks integreerimiseks ning avatud teenuste pakkumiseks ülikoolidele, teadusasutustele ja ettevõtetele, luues tervikliku innovatsiooniplatvormi, mis ühendab teadus- ja arendusteenuseid, projekteerimisteenuseid, töötlemisteenuseid ning tipptasemel teadusuuringuid{0}} intelligentse optilise side ja andmetöötluse, intelligentse laserdisaini ja -töötluse valdkondades, käivitasid Shanghai Jiao Tongi ülikool ja Minhangi ringkond ühiselt projekti Platvorm" projekt. Avamistseremoonial osalesid Minhangi piirkonna valitsuse asjaomased juhid ja ülikooli esindajad, kes pakkusid platvormi ehitamiseks poliitikat ja ressursse.
Optics GPT (Optical Large Language Model) ametlik väljalase tähistab minu riigi jaoks olulist läbimurret tehisintellekti ja optilise tehnoloogia integreerimise valdkonnas. See mudel on nagu "virtuaalne optikaekspert", mis on võimeline optilisi põhimõtteid sügavalt mõistma ja pakkuma intelligentset tuge teadusuuringutele, projekteerimisele ja õpetamisele.
Praegu, kuigi üldised tehisintellekti mudelid on võimsad, on neil raske mõista raskeid teaduse ja tehnoloogia valdkondi, nagu optika, mis nõuavad põhjalikke erialaseid teadmisi ja täpseid arvutusi. Shanghai Jiao Tongi ülikooli projekti "Optical Future" meeskond on pärast pühendunud uurimis- ja arendustegevust edukalt loonud selle "optika{1}}natiivse" professionaalse mudeli. See ei muuda lihtsalt üldotstarbelist-mudelit, vaid pigem "kasvab" välja spetsiaalsetest optilistest andmetest, õppides süstemaatiliselt põhiteadmisi ja disainiloogikat sellistes valdkondades nagu optiline side ja optiline disain.
Lihtsamalt öeldes, kui üldotstarbelised{0}}suured mudelid, nagu ChatGPT, on "teadlikud üldistajad", siis Optics GPT on "kogenud spetsialist". See keskendub oma jõupingutused kõigi konkreetse valdkonna teadmiste sügavale õppimisele, vastates seeläbi professionaalsematele küsimustele ja lahendades selle valdkonna spetsiifilisemaid probleeme suurema usaldusväärsusega. See on nagu optika doktorandi koolitamine, et saada selle valdkonna tehisintellekti eksperdiks.
Optics GPT optika professionaalsete võimete tegeliku taseme objektiivseks hindamiseks koostas meeskond professionaalse hindamiskomplekti, mis hõlmas kuut peamist valdkonda: optiline füüsika, kvantoptika, optiline disain, mittelineaarne optika, optiline andmetöötlus ja optiline side. Seejärel viisid nad läbi Optics GPT süstemaatilised võrdlevad testid mitme peavoolu üldotstarbeliste-suurmudelite ja avatud- lähtekoodiga suurte mudelitega. Hindamistulemused näitavad, et Optics GPT saavutas kõigis põhimõõtmetes juhtivaid tulemusi, kinnitades täielikult oma professionaalse sügavuse ja inseneri kognitiivsed võimed optilise vertikaalvälja valdkonnas. See tähistab uhiuue-tehnilise tee kinnitamist: spetsiaalse ja struktureeritud koolituse kaudu võivad väiksemad mudelid ületada vertikaalsetes valdkondades ka hiiglaslikke üldotstarbelisi-mudeleid.
Täiesti iseseisvalt välja töötatud kodumaise mudelina on optilisel suurel mudelil neli erinevat omadust:
Kerge juurutus: mudeli parameetri suurus on 8B, mis toetab tõhusat juurutamist servaseadmetes, alandades märkimisväärselt optikatööstuses kasutatavate rakenduste künnist.
Kõrge kognitiivne võime: Optika valdkonna teadmiste süstemaatilise ja struktureeritud süstimise kaudu kujundab see sügava "optilise kirjaoskuse" ja täpse füüsilise intuitsiooni.
Tugevad rakendused: see demonstreerib laiaulatuslikku juhtivat jõudlust põhistsenaariumide puhul, nagu algoritmide genereerimine, süsteemi diagnostika, simulatsiooni kavandamine ja eksperimentaalne abi.
Täielik juhitavus: kogu protsess alates andmete loomisest ja mudelikoolitusest kuni juurutamise ja kasutamiseni on sõltumatult juhitav, tagades tööstusliku turvalisuse ja andmete privaatsuse.
Taotluse väljavaated:Hariduse, teadusuuringute ja tööstuse mõjuvõimu suurendamine
Hariduse ja õpetamise osas: intelligentsete õpetamisvahendite uue põlvkonnana suudab mudel muuta abstraktsed optilised teooriad ja keerukad valemid intuitiivseteks visuaalseteks demonstratsioonideks ning interaktiivseteks küsimuste ja vastusteks ning automaatselt genereerida rikkalikke õpetamisjuhtumeid ja virtuaalseid eksperimente, muutes seeläbi pöörde traditsioonilised õpetamismeetodid ning parandades oluliselt õpetamise tõhusust ja õppimiskogemust.
Mis puutub teadusuuringutesse: alusuuringutes ja tipptasemel uurimistöös võib seda mudelit kasutada kõigi-ilmastikutingimuste intelligentse uurimisassistendina, aidates teadlastel kiiresti kirjandust üle vaadata, inspireerida uuenduslikke ideid, viia lõpule keerulisi simulatsiooniarvutusi ja koostada katseskeeme, kiirendades seeläbi uurimisprotsessi teooriast kontrollimiseni.
Tööstusdisaini osas annab see optikatööstuse ahela võtmelülidele sügava volituse:
Kodumaiste tipp{0}instrumentide valdkonnas parandab see pillide kasutuskogemust ja tõstab märkimisväärselt tipptasemel-instrumentide intelligentsuse taset.
Arvutustaristu valdkonnas pakub see otsustustuge intelligentse tõrkediagnostika ning andmekeskuste optiliste ühendussüsteemide käitamise ja hooldamise jaoks ning teostab kiiret ja täpset optiliste moodulite tehasekalibreerimist.
Laseritootmise valdkonnas edendab see põhikomponentide, nagu laserid, uuendamist intelligentsete suundade suunas, nagu autonoomne parameetrite optimeerimine, intelligentne oleku ennustamine ning automaatne rikete kasutamine ja hooldus.
Tänu selle rakendamisele ülaltoodud stsenaariumides edendab suuremahuline{0}}optiline mudel võimsalt minu riigi optikatööstuse kõikehõlmavat intelligentset uuendamist projekteerimise ja arenduse, tootmise ja tootmise ning käitamise ja hoolduse teenustes.
Tulevikku vaadates juhindub Shanghai Jiao Tongi ülikool alati suurtest riiklikest vajadustest, keskendudes innovatsiooniparadigma "AI for Science" ülesehitamisele ja ülikoolide innovatsioonivõime suurendamisele, et juhtida tööstuse läbimurdeid tehnoloogilistes kitsaskohtades ja saavutada intelligentne ajakohastamine, pakkudes pidevalt "Jiao Tongi ülikooli lahendusi" tugeva teadusliku ja tehnoloogilise toote ülesehitamiseks ja uute kvaliteetsete toodete arendamiseks.
