1. AI intelligentse tehnoloogia põhiprintsiibid
(1) 3D Vision AI tuvastussüsteem Seadmed on varustatud binokulaarse struktureeritud-kerge 3D-kaameraga, mis on ühendatud PointNet++ punktipilve segmenteerimise süvaõppemudeliga. Pärast toorikute laadimist viiakse 3D-skannimine ja modelleerimine lõpule millisekundite jooksul. Tehisintellekt eristab automaatselt vormide metallsubstraate, vulkaniseeritud kummijääke, roostelaike, kõvenenud eraldusaineid ja muid saastunud alasid ning jagab iseseisvalt puhastustsoonide piirid. Valuvormi jooniseid või mudelinumbreid pole vaja eelnevalt käsitsi sisestada.
(2) Adaptive Dynamic Laser Adjustment Logic Tuginedes saasteainete paksusele ja vormi kõverate pindade kumerusele, väljastab AI reaalajas juhtjuhised, et dünaamiliselt reguleerida laserimpulsi võimsust, punkti suurust, skaneerimise liikumiskiirust ja laseri fookuskaugust. Habrastes kohtades, nagu teravad vorminurgad ja õhukesed-seinapeeglipinnad, vähendab tehisintellekt automaatselt laseri energiat, et vältida ablatsiooni ja kriimustusi.
(3) Kohalik servaarvutus stabiilseks tööks Seadmed on ehitatud tööstusliku servaarvutusseadmega. Kõiki tehisintellekti tuvastamise ja trajektoori arvutusi töödeldakse kohapeal vaid 12 ms järeldamisviivitusega. Kogu intelligentne puhastusprotsess võib töötada iseseisvalt, kui seade on võrguühenduseta või tehase LAN-võrgust lahti ühendatud, ilma võrgupiiranguteta, mistõttu sobib see keerukatesse töökodade tootmiskeskkondadesse.
2. Kahe-jaama täisautomaatse tootmisliini riistvaraarhitektuur
Tööjaam kasutab vasakpoolset-parempoolset paralleelset kahe-jaama kujundust, mis on sobitatud 6-teljeliste tööstusrobotidega automaatseks laadimiseks ja mahalaadimiseks. Jaam 1 teostab vormide laserpuhastust, jaam 2 laadib samal ajal maha valmis puhastatud toorikud ja laadib uued. Seadme töö efektiivsuse maksimeerimiseks ei ole kahe protsessi vahel tühikäiguaega. Seadmete ümber on paigaldatud tehisintellekti intelligentsed turvarestid, millel on mitmekihilised ohutusmehhanismid, sealhulgas automaatne väljalülitus võõrkehade sissetungimisel, ebatavaliselt kõrge temperatuuri varajane hoiatus ja laserlekkekaitse. Ükski töötaja ei pea kogu protsessi vältel kohapeal viibima, teostades mehitamata tootmist öistes vahetustes.
3. Põhilised tegelikud mõõtmisandmed tehase kasutuselevõtust
1. Täiustatud puhastamise tõhusus: rehvivormide komplekti puhastamiseks traditsiooniliste käsitsi ühe-jaama seadmetega kulub keskmiselt 90 minutit, samas kui intelligentne tehisintellekti tööjaam vajab vaid 34 minutit, mis vähendab töötunde 62%.
2. Vähendatud tööjõukulud: töötajad peavad traditsiooniliste seadmetega siluma ja kontrollima rohkem kui 12 korda vahetuses; intelligentsed seadmed ei vaja kogu töö ajal käsitsi sekkumist, säästes tööjõudu, mis võrdub kahe operaatoriga töökoja kohta kuus.
3. Suurem toote saagis: käsitsi puhastamine põhjustab kergesti kriimustusi vormipeegli pindadele. Pärast selle intelligentse süsteemi kasutuselevõttu langeb substraadi kriimustuste määr nullini.
4. Lai kasutusala: see ühildub enam kui tosina tööstusliku hallituse kategooriaga, sealhulgas kodumasinate süstimisvormidega, autode kummist tihendusosa vormidega ja suurte rehvide vulkaniseerimisvormidega.
4. Turu juurutamise olek
Alates 2026. aasta juulist on seda tehisintellekti laserpuhastustööjaamade komplekti massiliselt-tarnitud enam kui 20 kummi- ja plastrehvitootmistehasesse Pärlijõe deltas ja Jangtse jõe suudmes, sealhulgas mitmele toetavale autoosade tarnijale. Seadmed toetavad ühendamist tehase MES tootmisjuhtimissüsteemiga. Tehisintellekt salvestab automaatselt puhastamise kestuse, laseri parameetrid, iga vormi puhastuskvaliteedi andmed ja loob jälgitavad digitaalsed tootmisaruanded, mis vastavad tipptasemel -tootmistööstuse kvaliteedikontrolli ja digitaalse tehaseauditi nõuetele.
